Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Asia-Pacific Workshop on Visual Information Processing.
In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 29 (6)., pp. 1080-1085.
In: ISCIII'07. 3rd international symposium on computational intelligence and intelligent informatics. Proceedings. Agadir, 2007..
In: 4th IASTED international conference signal processing, pattern recognition, and applications. Innsbruck, 2007..
In: CIVR 2007. Proceedings of the 6th ACM international conference on image and video retrieval. Amsterdam, 2007..
In: CBMI 2007. 2007 international workshop on content-based multimedia indexing. Bordeaux, 2007..
Acta Polytechnica Hungarica, 4 (1)., pp. 31-46.
In: 8th international symposium of Hungarian researchers on computational intelligence and informatics. Magyar kutatók 8. nemzetközi szimpóziuma. Budapest, 2007..