Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Asia-Pacific Workshop on Visual Information Processing.
In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing.
In: Eurographics 2007. Prague, 2007..
In: ACIVS 2007. 9th international conference on advanced concepts for intelligent vision systems. Delft, 2007. (Lecture notes in computer science 4678.).
In: INES 2007. 11th international conference on intelligent engineering systems. Budapest, 2007..
In: IECON 2007. 33th annual conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Taipei, 2007..
In: ICIP 2007. IEEE international conference on image processing. San Antonio, 2007..
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 29 (6)., pp. 1080-1085.
In: ISCIII'07. 3rd international symposium on computational intelligence and intelligent informatics. Proceedings. Agadir, 2007..