Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Asia-Pacific Workshop on Visual Information Processing.
In: CLEF 2007 workshop. Corss language system evaluation campaign. Budapest, 2007..
In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing.
Publ. Math-Debrecen, 70 (3-4)., pp. 271-290.
Mathematics in Computer Science, 1 (2)., pp. 393-425.
Journal of Algebra, 307 (1)., pp. 136-152.
IEEE on Transactions on Information Theory, 53 (5)., pp. 1866-1872.
In: Signal and data processing of small targets 2007. SPIE optics+photonics. San Diego, 2007. (Proceedings of SPIE 6699.).
In: KDD Cup 2007.