Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Acta Mathematica Hungarica, 111 (3)., pp. 193-212.
In: CNNA 2006. Proceedings of the 10th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. Istanbul, 2006..
In: Airweb 2006. Proceedings of the 2nd international workshop on adversarial information retrieval on the web. Seattle, 2006..
Operations Research Letters, 34(6), pp. 607-612.
In: Applications of computer vision 06. Workshop in conjuction with ECCV 2006. Proceedings. Graz, 2006..
Mathematical Finance, 16 (2)., pp. 337-357.
Publicationes Mathematicae-Debrecen, 69 (3)., pp. 373-378. ISSN 0033-3883
Lecture Notes in Computer Science, 4264, pp. 229-243.
Pattern Recognition Letters, 27 (5)., pp. 822-829.
In: ICIP 2006. IEEE international conference on image processing. Proceedings. Atlanta, 2006..