Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: CLEF 2007 workshop. Corss language system evaluation campaign. Budapest, 2007..
In: KÉPAF 2007. 6th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Debrecen, 2007..
In: Performance evaluation for computer vision. 31st AAPR/OAGM workshop. Krumbach, 2007. (books@ocg.at 224.).
In: SSVM 2007. 1st international conference. Ischia, 2007. (Lecture notes in computer science 4485.).
IOS, Amsterdam, pp. 214-249.
Journal of Machine Learning Research, 8, pp. 2369-2403.
In: MEGA 2007. Effective methods in algebraic geometry. Proceedings. Stro, 2007..
In: AACS '07. Proceedings of the automation and applied computer science workshop. Budapest, 2007..
Advances in Geometry, 7, pp. 39-53.