Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2008
Springer, New York, pp. 892-894.
Test, 17, pp. 531-545.
In: CNNA 2008. 11th international workshop on cellular neural networks and their applications. Santiago de Compostela, 2008..
In: CLEF 2008. Cross language evaluation forum. Aarhus, 2008..
IEEE Transactions on Information Theory, 54 (2)., pp. 867-874.
International Journal of Circuit Theory and Applications, 36 (5-6)., pp. 605-622.
In: LA-Web 2008. IEEE Latin American web conference 2008. Espírito Santo, 2008..
49th International Mathematical Olympiad,, Madrid, Spain
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (ID 287)., pp. 1-14.