Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Signal and data processing of small targets. SPIE symposium on optical engineering + applications. San Diego, 2009. (Proceedings of the SPIE 7445.).
In: PETS 2009. 11th IEEE international workshop on performance evaluation of tracking and surveillance. Miami, 2009..
In: Int. Conference on Computer Vision Theory and Applications. Lisbon, Portugália.
In: WSCG 2009. 17th international conference in Central Europe on computer graphics, visualization and computer vision. Plzen, 2009..
IEEE Transactions on Image Processing, 18 (10)., pp. 2303-2315.
Electronics Letters, 45 (18)., pp. 935-937.
In: KÉPAF 2009. 7th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Budapest, 2009..
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47 (10)., pp. 3416-3430.
In: EEE International Workshop on Visual Surveillance (ICCV).
IEEE MultiMedia, 16 (3)., pp. 48-58. ISSN 1070-986X