Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Grid-enabling legacy applications and supporting end users workshop (GELA) in conjunction with HPDC 2006. Paris, 2006..
In: VECPAR 2006. 7th International meeting on high performance computing for computational science. Rio de Janeiro, 2006..
In: Proceedings of the CoreGrid integration workshop. Integrated research in Grid computing. Pisa, 2005..
In: Informatika korszerű technikái. Konferencia. Dunaújváros, 2005..
In: Networkshop 2005. Szeged, 2005..
In: 5th international conference of PhD students. Miskolc, 2005..
Springer
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3726, pp. 684-693.
SCALABLE COMPUTING: PRACTICE AND EXPERIENCE. ELECTRONIC JOURNAL, 6 (2)., pp. 13-22.