Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Image and Signal Processing for Remote Sensing XXI Proceedings of SPIE (9643) SPIE, Toulouse, pp. 96430F.
JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS, 118, pp. 115-123. ISSN 0926-9851
In: ICCV 2015. 2015 IEEE International Conference on Computer Vision IEEE Computer Society, Piscataway, pp. 184-191. ISSN 1550-5499
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 108, pp. 94-112. ISSN 0924-2716
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 50, pp. 149-158. ISSN 0167-8655
In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2014. 05. 4-9, Florence, Italy.
In: Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry, 2014, Budapest.
In: Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry,, 2014, Budapest.
In: Computer Vision - ACCV 2014 Workshops, Singapore, Singapore, November 1-2, 2014, Revised Selected Papers, Part I Lecture Notes in Computer Science (9008) Springer, Cham, pp. 413-425. ISSN 0302-9743
In: 2014 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding. IWCIM 2014 IEEE, Paris, pp. 1-5.