Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Chicago Journal of Theoretical Computer Science, 2012 (9)., pp. 1-10. ISSN 1073-0486
In: International Workshop on Depth Image Analysis.
In: 21st International Conference on Pattern Recognition.
In: Joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition and Statistical Techniques in Pattern Recognition.
Communications of the ACM, 55 (3)., pp. 106. ISSN 10782
DESIGNS CODES AND CRYPTOGRAPHY, 65 (3)., pp. 187-197. ISSN 0925-1022
In: Lecture notes in computer science, 2012-03-05 - 2012-03-09, Kiel, Németország.
In: Communications in Computer and Information Science, 2012-09-03 - 2012-09-06, Bonn, Németország.
INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION AND DATABASE SYSTEMS, 6 (5)., pp. 479-494. ISSN 1751-5858