Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 211, pp. 1429-1440. ISSN 2640-3498
SCIRES-IT: SCIENTIFIC RESEARCH AND INFORMATION TECHNOLOGY, 13 (2)., pp. 137-150. ISSN 2239-4303
In: International Forum on Aeroelasticity and Structural Dynamics IFASD 2022, 2022.06.13, Madrid.
STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 36, pp. 3911-3928. ISSN 1436-3240
ENGINEERING STRUCTURES, 266 ISSN 0141-0296
AIAA JOURNAL, 60, pp. 3487-3501. ISSN 0001-1452
ERCIM NEWS (122)., pp. 12-13. ISSN 0926-4981
In: AIAA Scitech 2020 Forum AIAA, Reston (VA), pp. 1-22.