Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshop) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 122-127.
In: 2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 5040-5045.
thesis.
ENERGIES, 14 (21). ISSN 1996-1073
SUSTAINABILITY, 13 (20). ISSN 2071-1050
ENERGIES, 14 (2). ISSN 1996-1073
IFAC PAPERSONLINE, 52 (28)., pp. 120-125. ISSN 2405-8963
In: 3rd IFAC Workshop on Linear Parameter-Varying Systems, LPVS 2019, 2019.11.04-2019.11.06, Eindhoven.
IFAC PAPERSONLINE, 52 (5)., pp. 191-196. ISSN 2405-8963
In: INES 2019 : IEEE 23nd International Conference on Intelligent Engineering Systems IEEE, Budapest, pp. 319-324.