Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 779-784.
In: 2022 30th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 933-938.
ENERGIES, 15 (10). ISSN 1996-1073
In: 2021 European Control Conference (ECC) EUCA, Oxford, pp. 473-478.
In: 2021 European Control Conference (ECC) EUCA, Oxford, pp. 461-466.
In: 2021 29th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1191-1196.
In: 2021 5th International Conference on Control and Fault-Tolerant Systems (SysTol) IEEE, Saint-Raphaël, pp. 1-6.
IFAC PAPERSONLINE, 54 (2)., pp. 240-245. ISSN 2405-8963
APPLIED SCIENCES-BASEL, 11 (1). ISSN 2076-3417
APPLIED SCIENCES-BASEL, 10 (20). ISSN 2076-3417