Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: VISAPP 2012, 2012-02-24 - 2012-02-26, Roma, Olaszország.
REAL-TIME IMAGING, 6 (3)., pp. 195-211.
MTA SZTAKI.
In: Advanced concepts for intelligent vision systems. Proceedings of ACIVS 2003. Ghent.
In: 11th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing. CBMI 2013, 2013-06-17 - 2013-06-19, Veszprém, Magyarország.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3058, pp. 83-93.
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.
In: Third IEEE International Conference on Image Processing, Applications and Systems (IPAS 2018), 2018.12.12-2018.12.14, Sophia Antipolis.
In: HACIPPR.
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.