Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Advanced concepts for intelligent vision systems. Proceedings of ACIVS 2003. Ghent.
In: 2014 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding. IWCIM 2014 IEEE, Paris, pp. 1-5.
In: 3D Data Processing, Visualization, and Transmission. Proceedings of the 2nd International Symposium Thessaloniki, 3DPVT 2004.
In: ICCV 2015. 2015 IEEE International Conference on Computer Vision IEEE Computer Society, Piscataway, pp. 184-191. ISSN 1550-5499
Lecture Notes in Computer Science, 3851, pp. 898-907.
In: 4th IASTED international conference signal processing, pattern recognition, and applications. Innsbruck, 2007..
In: VISAPP 2008. 3rd international conference on computer vision theory and applications. Funchal, 2008..
In: ACCV '95. Second Asian conference on computer vision. Proceedings. Singapure, 1995. Vol. 3..
Springer, Berlin, pp. 272-283.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 20.