Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry, 2014, Budapest.
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11 (9)., pp. 1544-1548. ISSN 1545-598X
In: Signal and data processing of small targets. SPIE symposium on optical engineering + applications. San Diego, 2009. (Proceedings of the SPIE 7445.).
In: PETS 2009. 11th IEEE international workshop on performance evaluation of tracking and surveillance. Miami, 2009..
In: 2014 IEEE International Conference on Aerospace Electronics and Remote Sensing Technology (ICARES) IEEE, Yogyakarta, pp. 234-238.
IEEE Transactions on Image Processing, 18 (6)., pp. 1366-1372.
In: Int. Conference on Computer Vision Theory and Applications. Lisbon, Portugália.
DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 28 ISSN 1051-2004
IEEE Transactions on Image Processing, 18 (10)., pp. 2303-2315.
IEEE MultiMedia, 16 (3)., pp. 48-58. ISSN 1070-986X