Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47 (10)., pp. 3416-3430.
In: VISAPP 2012, 2012-02-24 - 2012-02-26, Roma, Olaszország.
JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS, 118, pp. 115-123. ISSN 0926-9851
In: ACIVS 2009. 11th international conference on advanced concepts for intelligent vision systems. Bordeaux, 2009. (Lecture notes in computer science 5807.).
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 33 (9)., pp. 1180-1187. ISSN 0167-8655
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.
In: International Workshop on Depth Image Analysis.
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 21 (8)., pp. 3405-3415. ISSN 1057-7149
In: Lecture Notes in Computer Science, 2012-09-17 - 2012-09-20, Roma, Olaszország.
In: Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP-2015) SciTePress, Berlin, pp. 593-599.