Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Learning for Adaptable Visual Systems (LAVS '04). Proceedings of the Satellite workshop ICPR 2004, Cambridge.
In: ICPR 2008. 19th international conference on pattern recognition. Tampa, 2008..
In: Advanced Control Strategies for Social and Economic Systems. Proceedings of ACS' 04 IFAC Multitrack Conference Vienna.
In: KÉPAF 2009. 7th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Budapest, 2009..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3058, pp. 83-93.
In: AVSS 2009. 6th IEEE international conference on advanced video and signal based surveillance. Genoa, 2009..
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája, Miskolctapolca..
IEEE Transactions on Image Processing, 17 (4)., pp. 608-621.
In: Professional Practice in AI. Proceedings of the 18th IFIP World Computer Congress 2004, Toulouse.
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47 (10)., pp. 3416-3430.