Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the International Broadcasting Convention. IBC 2003. Amsterdam.
In: PETS 2009. 11th IEEE international workshop on performance evaluation of tracking and surveillance. Miami, 2009..
In: Advanced concepts for intelligent vision systems. Proceedings of ACIVS 2003. Ghent.
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 19, pp. 1-13. ISSN 1524-9050
IEEE Transactions on Image Processing, 18 (6)., pp. 1366-1372.
In: IX. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia, GRAFGEO 2018 Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 118-124.
In: Int. Conference on Computer Vision Theory and Applications. Lisbon, Portugália.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2756, pp. 230-237.
ERCIM NEWS (113)., pp. 33-34. ISSN 0926-4981
IEEE Transactions on Image Processing, 18 (10)., pp. 2303-2315.