Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.
In: Pattern Recognition. Proceedings of the 17th international conference Cambridge, Vol. 2..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2756, pp. 230-237.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája, Miskolctapolca..
In: Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP-2015) SciTePress, Berlin, pp. 593-599.
SMPTE MOTION IMAGING JOURNAL, 113 (5-6)., pp. 170-176.
In: Image and Signal Processing for Remote Sensing XXI Proceedings of SPIE (9643) SPIE, Toulouse, pp. 96430F.
In: Winter school of computer graphics, Plzen. WSCG' 2004. (Poster Proceedings).
In: ICCV 2015. 2015 IEEE International Conference on Computer Vision IEEE Computer Society, Piscataway, pp. 184-191. ISSN 1550-5499
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2695, pp. 729-743.