Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: ICIP 2009. 16th IEEE international conference on image processing. Cairo, 2009..
In: Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry, 2014, Budapest.
In: Cellular Neural Networks and Their Applications. Proceedings of the 7th IEEE International Workshop.
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11 (9)., pp. 1544-1548. ISSN 1545-598X
Springer, Berlin, pp. 163-172.
In: ISPRS Istanbul workshop 2010 on modeling of optical airborne and space borne sensors, WG I/4..
In: Proceedings 16th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2002) Vol. III. Québec.
In: 2014 IEEE International Conference on Aerospace Electronics and Remote Sensing Technology (ICARES) IEEE, Yogyakarta, pp. 234-238.
Springer, Berlin, pp. 59-68.
Machine Vision and Applications, 21 (5)., pp. 767-777. ISSN 0932-8092