Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 34 (11)., pp. 1252-1262. ISSN 0167-8655
In: 2014 IEEE International Conference on Aerospace Electronics and Remote Sensing Technology (ICARES) IEEE, Yogyakarta, pp. 234-238.
REAL-TIME IMAGING, 7 (1)., pp. 77-95.
Geoscience and Remote Sensing Letters, 10 (4)., pp. 796-800.
In: IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, 2-5, December, 2013, Budapest, Hungary.
In: A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 9. országos konferenciája - KÉPAF 2013, 2013-01-29 - 2013-02-01, Bakonybél, Magyarország.
DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 28 ISSN 1051-2004
In: Magyar informatikusok II. világtalálkozója. Budapest, 2000. 1. köt..
In: VISAPP 2013 - Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Volume 1, 2013-02-21 - 2013-02-24, Barcelona, Spanyolország.