Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
REAL-TIME IMAGING, 7 (1)., pp. 77-95.
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 38 (23)., pp. 7422-7440. ISSN 0143-1161
IEEE Transactions on Image Processing, 18 (10)., pp. 2303-2315.
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 10424, pp. 184-195. ISSN 0302-9743
IEEE MultiMedia, 16 (3)., pp. 48-58. ISSN 1070-986X
In: Magyar informatikusok II. világtalálkozója. Budapest, 2000. 1. köt..
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.
In: KÉPAF 2009. 7th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Budapest, 2009..
JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, 8 (1)., pp. 79-85. ISSN 1868-5137
In: AVSS 2009. 6th IEEE international conference on advanced video and signal based surveillance. Genoa, 2009..