Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
REAL-TIME IMAGING, 7 (1)., pp. 77-95.
In: Sixth IEEE International Workshop on Visual Surveillance on ECCV.
In: PCV 2006. Symposium of ISPRS Commission III. Photogrammetric computer vision. Bonn, 2006..
In: 12th IEEE International Conference on Control and Automation, ICCA 2016 IEEE, New York, pp. 707-713.
In: Proceedings of the 2nd workshop on image and video retrieval evaluation. Alicante, 2006..
In: 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) IEEE, Cancun, pp. 3680-3685.
In: Magyar informatikusok II. világtalálkozója. Budapest, 2000. 1. köt..
In: ICIP 2006. IEEE international conference on image processing. Proceedings. Atlanta, 2006..
Optics Letters, 31 (10)., pp. 1411-1413.
In: VIII. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 33-42.