Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Magyar képfeldolgozók és alakfelismerők országos konferenciája. KEPAF conference on image analysis and pattern recognition. Keszthely, 1997..
DESIGNS CODES AND CRYPTOGRAPHY, 65 (3)., pp. 187-197. ISSN 0925-1022
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 21 (8)., pp. 3405-3415. ISSN 1057-7149
In: ICIP 2011. 18th IEEE international conference on image processing, 2011-09-11 - 2010-11-30, Brussels, Belgium.
In: VISAPP 2012, 2012-02-24 - 2012-02-26, Roma, Olaszország.
In: Computer analysis of images and patterns. 7th international conference. CAIP '97. Kiel, 1997. (Lecture notes in computer science, 1296.).
In: CogInfoCom 2011. 2nd international conference on cognitive infocommunications. Budapest, 2011..
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 33 (9)., pp. 1180-1187. ISSN 0167-8655
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 17.
In: International Workshop on Depth Image Analysis.