Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Winter school of computer graphics, Plzen. WSCG' 2004. (Poster Proceedings).
In: Eurographics 2007. Prague, 2007..
In: 1995 IEEE workshop on nonlinear signal and image processing. Halkidiki, 1995. Vol. 2..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3212, pp. 347-354.
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 61 (1)., pp. 298-306.
In: Learning for Adaptable Visual Systems (LAVS '04). Proceedings of the Satellite workshop ICPR 2004, Cambridge.
In: 4th IASTED international conference signal processing, pattern recognition, and applications. Innsbruck, 2007..
In: Advanced Control Strategies for Social and Economic Systems. Proceedings of ACS' 04 IFAC Multitrack Conference Vienna.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 29 (6)., pp. 1080-1085.
In: ACCV '95. Second Asian conference on computer vision. Proceedings. Singapure, 1995. Vol. 3..