Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: BMVC 2010. British machine vision conference. Aberystwyth, 2010..
In: 1995 IEEE workshop on nonlinear signal and image processing. Halkidiki, 1995. Vol. 2..
In: ISPRS Istanbul workshop 2010 on modeling of optical airborne and space borne sensors, WG I/4..
In: Proceedings 16th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2002) Vol. III. Québec.
In: Computational Photography: Methods and Applications CRC Pr., Boca Raton, pp. 283-312.
In: ACCV '95. Second Asian conference on computer vision. Proceedings. Singapure, 1995. Vol. 3..
Springer, Berlin, pp. 272-283.
In: Proceedings IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2002) Rochester.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők III. konferenciája. Domaszék.
In: ICIP 2009. 16th IEEE international conference on image processing. Cairo, 2009..