Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2016 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM) IEEE, Piscataway, pp. 1-5.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 21.
In: ICPR '98. 14th international conference on pattern recognition. Proceedings. Brisbane, 1998 Vol. 2..
In: Innováció és fenntartható felszíni közlekedés, IFFK 2016 Magyar Mérnökakadémia (MMA), Budapest, pp. 170-175.
In: 1995 IEEE workshop on nonlinear signal and image processing. Halkidiki, 1995. Vol. 2..
In: VIII. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 27-32.
In: 1998 fifth IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA 98. Proceedings. London, 1998..
In: 12th IEEE International Conference on Control and Automation, ICCA 2016 IEEE, New York, pp. 707-713.
In: ACCV '95. Second Asian conference on computer vision. Proceedings. Singapure, 1995. Vol. 3..
In: 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) IEEE, Cancun, pp. 3680-3685.