Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: ICPR 2008. 19th international conference on pattern recognition. Tampa, 2008..
In: BMVC 2010. British machine vision conference. Aberystwyth, 2010..
In: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94. Rome, 1994.
In: ISPRS Istanbul workshop 2010 on modeling of optical airborne and space borne sensors, WG I/4..
IEEE Transactions on Image Processing, 17 (4)., pp. 608-621.
In: Computational Photography: Methods and Applications CRC Pr., Boca Raton, pp. 283-312.
Springer, Berlin, pp. 272-283.
PATTERN RECOGNITION, 27 (8)., pp. 1079-1092. ISSN 0031-3203
In: VISAPP 2008. 3rd international conference on computer vision theory and applications. Funchal, 2008..