Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the 2nd workshop on image and video retrieval evaluation. Alicante, 2006..
In: 12th IAPR international conference on pattern recognition. Proceedings. Jerusalem, 1994. Vol. 3..
In: ICIP 2006. IEEE international conference on image processing. Proceedings. Atlanta, 2006..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2695, pp. 729-743.
Optics Letters, 31 (10)., pp. 1411-1413.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 37.
In: WSCG 2006. 14th international conference in Central Europe on computer graphics, visualization and computer vision. Plzen 2006..
In: VS 2006. Sixth IEEE international workshop on visual surveillance. Graz, 2006..
In: Advanced concepts for intelligent vision systems. Proceedings of ACIVS 2003. Ghent.
Lecture Notes in Computer Science, 3851, pp. 898-907.