Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 37.
In: ACIVS 2007. 9th international conference on advanced concepts for intelligent vision systems. Delft, 2007. (Lecture notes in computer science 4678.).
In: ICPR '98. 14th international conference on pattern recognition. Proceedings. Brisbane, 1998 Vol. 2..
IEEE Transactions on Image Processing, 16 (2)., pp. 503-510.
PATTERN RECOGNITION, 27 (8)., pp. 1079-1092.
In: CIVR 2007. Proceedings of the 6th ACM international conference on image and video retrieval. Amsterdam, 2007..
In: 1998 fifth IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA 98. Proceedings. London, 1998..
INRIA, Sophia Antipolis.
In: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94. Rome, 1994.
In: Signal and data processing of small targets 2007. SPIE optics+photonics. San Diego, 2007. (Proceedings of SPIE 6699.).