Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94. Rome, 1994.
In: ICIP 2007. IEEE international conference on image processing. San Antonio, 2007..
PATTERN RECOGNITION, 27 (8)., pp. 1079-1092. ISSN 0031-3203
In: Eurographics 2007. Prague, 2007..
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 61 (1)., pp. 298-306.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 20.
In: 4th IASTED international conference signal processing, pattern recognition, and applications. Innsbruck, 2007..
In: 12th IAPR international conference on pattern recognition. Proceedings. Jerusalem, 1994. Vol. 3..
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 29 (6)., pp. 1080-1085.
In: Magyar képfeldolgozók és alakfelismerők országos konferenciája. KEPAF conference on image analysis and pattern recognition. Keszthely, 1997..