Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 12th IAPR international conference on pattern recognition. Proceedings. Jerusalem, 1994. Vol. 3..
In: WSCG 2006. 14th international conference in Central Europe on computer graphics, visualization and computer vision. Plzen 2006..
In: Magyar képfeldolgozók és alakfelismerők országos konferenciája. KEPAF conference on image analysis and pattern recognition. Keszthely, 1997..
In: VS 2006. Sixth IEEE international workshop on visual surveillance. Graz, 2006..
Lecture Notes in Computer Science, 3851, pp. 898-907.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 37.
Pattern Recognition Letters, 27 (5)., pp. 822-829.
IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS, 32 (7)., pp. 1013-1026.
Bolyai Szemle, 15 (1)., pp. 50-53.