Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 108, pp. 94-112. ISSN 0924-2716
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 40 (3)., pp. 223-231.
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.
In: 2014 IEEE International Conference on Aerospace Electronics and Remote Sensing Technology (ICARES) IEEE, Yogyakarta, pp. 234-238.
JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS, 118, pp. 115-123. ISSN 0926-9851
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 41.
DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 28 ISSN 1051-2004
In: Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP-2015) SciTePress, Berlin, pp. 593-599.
In: Computer analysis of images and patterns. Proceedings of the 5th international conference, CAIP'93. Budapest (Lecture notes in computer science 719.).