Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the International Broadcasting Convention. IBC 2003. Amsterdam.
In: Advanced concepts for intelligent vision systems. Proceedings of ACIVS 2003. Ghent.
In: CBMI 2008. International workshop on content-based multimedia indexing..
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 40 (3)., pp. 223-231.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2756, pp. 230-237.
In: ICT4JUSTICE workshop. Thessaloniki, 2008..
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 41.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2695, pp. 729-743.
In: ICPR 2008. 19th international conference on pattern recognition. Tampa, 2008..
In: Computer analysis of images and patterns. Proceedings of the 5th international conference, CAIP'93. Budapest (Lecture notes in computer science 719.).