Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
OPTICAL ENGINEERING, 30 (12)., pp. 1878-1885.
Bolyai Szemle, 15 (1)., pp. 50-53.
In: ICPR '98. 14th international conference on pattern recognition. Proceedings. Brisbane, 1998 Vol. 2..
In: EUSIPCO (14th European Signal Processing Conference).
OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING, 16, pp. 1-15.
In: Applications of computer vision 06. Workshop in conjuction with ECCV 2006. Proceedings. Graz, 2006..
In: 1998 fifth IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA 98. Proceedings. London, 1998..
In: International Conference on Image Processing (ICIP).
In: ICIP 2006. IEEE international conference on image processing. Proceedings. Atlanta, 2006..
In: Pattern Recognition, 1992. Vol.II. Conference B: Pattern Recognition Methodology and Systems, Proceedings of the 11th IAPR International Conference.