Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Lecture Notes in Computer Science, 3851, pp. 898-907.
In: KÉPAF 2009. 7th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Budapest, 2009..
Pattern Recognition Letters, 27 (5)., pp. 822-829.
In: AVSS 2009. 6th IEEE international conference on advanced video and signal based surveillance. Genoa, 2009..
Bolyai Szemle, 15 (1)., pp. 50-53.
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47 (10)., pp. 3416-3430.
In: EUSIPCO (14th European Signal Processing Conference).
In: ACIVS 2009. 11th international conference on advanced concepts for intelligent vision systems. Bordeaux, 2009. (Lecture notes in computer science 5807.).
In: Applications of computer vision 06. Workshop in conjuction with ECCV 2006. Proceedings. Graz, 2006..
In: International Conference on Image Processing (ICIP).