Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Advanced Control Strategies for Social and Economic Systems. Proceedings of ACS' 04 IFAC Multitrack Conference Vienna.
In: ISPRS Istanbul workshop 2010 on modeling of optical airborne and space borne sensors, WG I/4..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3058, pp. 83-93.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája, Miskolctapolca..
In: Computational Photography: Methods and Applications CRC Pr., Boca Raton, pp. 283-312.
In: Professional Practice in AI. Proceedings of the 18th IFIP World Computer Congress 2004, Toulouse.
Springer, Berlin, pp. 272-283.
In: Pattern Recognition. Proceedings of the 17th international conference Cambridge, Vol. 4..
In: Cellular Neural Networks and their Applications. Proceedings of the 8th IEEE international workshop Budapest (CNNA 2004).
In: International Conference on Computer Vision and Graphics.