Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Machine Vision and Applications, 21 (5)., pp. 767-777. ISSN 0932-8092
JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS, 118, pp. 115-123. ISSN 0926-9851
In: BMVC 2010. British machine vision conference. Aberystwyth, 2010..
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.
In: ISPRS Istanbul workshop 2010 on modeling of optical airborne and space borne sensors, WG I/4..
In: Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP-2015) SciTePress, Berlin, pp. 593-599.
In: Computational Photography: Methods and Applications CRC Pr., Boca Raton, pp. 283-312.
In: Image and Signal Processing for Remote Sensing XXI Proceedings of SPIE (9643) SPIE, Toulouse, pp. 96430F.
Springer, Berlin, pp. 272-283.
In: ICCV 2015. 2015 IEEE International Conference on Computer Vision IEEE Computer Society, Piscataway, pp. 184-191. ISSN 1550-5499