Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the 2nd workshop on image and video retrieval evaluation. Alicante, 2006..
In: Sixth IEEE International Workshop on Visual Surveillance on ECCV.
Optics Letters, 31 (10)., pp. 1411-1413.
DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 28 ISSN 1051-2004
In: WSCG 2006. 14th international conference in Central Europe on computer graphics, visualization and computer vision. Plzen 2006..
In: ICIP 2006. IEEE international conference on image processing. Proceedings. Atlanta, 2006..
Lecture Notes in Computer Science, 3851, pp. 898-907.
In: 2014 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding. IWCIM 2014 IEEE, Paris, pp. 1-5.
Pattern Recognition Letters, 27 (5)., pp. 822-829.
In: VS 2006. Sixth IEEE international workshop on visual surveillance. Graz, 2006..