Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the 6th international PhD workshop on systems and control. Izola, 2005..
MTA SZTAKI, Budapest
In: Advances in model-based predictive control. Conference proceedings. Oxford, 1993. Vol. 1..
In: MATHMOD 2006. 5th Vienna symposium on mathematical modelling. Proceedings. Vienna, 2006. Vol. 2..
ELECTRIC POWER COMPONENTS AND SYSTEMS, 42 (15)., pp. 1673-1682. ISSN 1532-5008
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 19 (suppl.)., pp. S465-S470.
MTA SZTAKI, Budapest.
In: 5th IFAC Workshop on Lagrangian and Hamiltonian Methods for Non Linear, 2015.07.04-2015.07.07, Lyon, France.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 21.
In: IFAC 2008. 17th IFAC World congress. Seoul, 2008..