Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the 3rd international PhD workshop: Advances in supervision and control systems young generation viewpoint. Strunjan.
In: QP-PQ: Quantum Probability and White Noise Analysis (ISSN: 1793-5121) World Scientific, Singapore, pp. 163-180.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 50.
NEUROCOMPUTING, 77 (1)., pp. 178-188. ISSN 0925-2312
PHYSICS LETTERS A, 324 (5-6)., pp. 437-445.
MTA SZTAKI, Budapest
In: Advances in model-based predictive control. Conference proceedings. Oxford, 1993. Vol. 1..
In: MATHMOD 2006. 5th Vienna symposium on mathematical modelling. Proceedings. Vienna, 2006. Vol. 2..
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 19 (suppl.)., pp. S465-S470.
MTA SZTAKI, Budapest.