Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: SYSID-2006. Preprints of the 14th IFAC symposium on system identification. Newcastle, 2006..
Proc. IBRO International Workshop on Complex Neural Networks. From synaptic transmission to seeing the brain in action
ELECTRIC POWER COMPONENTS AND SYSTEMS, 42 (15)., pp. 1673-1682. ISSN 1532-5008
In: MATHMOD 2006. 5th Vienna symposium on mathematical modelling. Proceedings. Vienna, 2006. Vol. 2..
IEEE Transactions on Nuclear Science, 55 (5)., pp. 2643--2653..
In: 28th European Simulation and Modelling Conference - ESM'2014 EUROSIS-ETI, Gent, pp. 332-336.
IME (Informatika és Menedzsment az Egészségügyben), 5 (3)., pp. 45-48.
In: MITIP 2006. 8th international conference on the modern information technology in the innovation processes of the industrial enterprises. Budapest, 2006..
World Scientific, New Jersey, pp. 247-257.
JOURNAL OF LOSS PREVENTION IN THE PROCESS INDUSTRIES, 31 (1)., pp. 97-104. ISSN 0950-4230