Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ENGINEERING, 7 (2)., pp. 105-109.
JOURNAL OF MATHEMATICAL CHEMISTRY, 53, pp. 1657-1686. ISSN 0259-9791
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 19.
IFAC-PAPERSONLINE, 48 (13)., pp. 158-163. ISSN 2405-8963
OTKA HIRLEVEL, 2, pp. 15-16.
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES ISSN 0968-090X
In: ECAI 92. 10th European Conference on Artificial Intelligence. Workshop notes W9. Advances in real-time expert systems technologies.
In: 5th IFAC Workshop on Lagrangian and Hamiltonian Methods for Non Linear, 2015.07.04-2015.07.07, Lyon, France.
MERES ES AUTOMATIKA, 40 (1)., pp. 12-15.
In: Proceedings of the 2nd IFAC workshop on system structure and control, Prague, 1992.