Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Systems and Control Letters, 57 (7)., pp. 554-560.
In: QP-PQ: Quantum Probability and White Noise Analysis (ISSN: 1793-5121) World Scientific, Singapore, pp. 163-180.
MTA SZTAKI, Budapest.
In: 9th European Workshop on Advanced Control and Diagnosis, 2011-11-17 - 2011-11-18, Budapest, Magyarország.
In: CONTROLO 2008. 8th Portuguese conference on automatic control. Vila Real, 2008..
Hungarian Journal of Industrial Chemistry, 38, pp. 21-26.
JOURNAL OF MATHEMATICAL CHEMISTRY, 49, pp. 1163-1179. ISSN 0259-9791
Journal of Process Control, 18, pp. 80-91.
In: Chemical Engineering Transactions, 2011-05-08 - 2011-05-11, Firenze, Olaszország.
In: Quantum probability and related topics. Proceedings of the 28th conference. CIMAT-Guanajuato, 2007. (QP-PQ. Quantum probability and white noise analysis 23.).