Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ENGINEERING, 7 (2)., pp. 105-109.
In: European symposium on computer aided process engineering - 12. (Computer-aided chemical engineering 10).
In: Proceedings of the IASTED international conference. Modelling, identification, and control. Innsbruck.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 19.
JOURNAL OF PROCESS CONTROL, 12, pp. 69-83.
OTKA HIRLEVEL, 2, pp. 15-16.
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 26, pp. 659-670.
In: 15th triennial world congress of the International Federation of Automatic Control. Barcelona.
In: ECAI 92. 10th European Conference on Artificial Intelligence. Workshop notes W9. Advances in real-time expert systems technologies.
HUNGARIAN JOURNAL OF INDUSTRIAL CHEMISTRY, 30, pp. 61-71.