Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: International Forum on Aeroelasticity and Structural Dynamics IFASD 2024, 2024.06.17-2024.06.21, The Hague.
PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 211, pp. 1429-1440. ISSN 2640-3498
ACTA GEODAETICA ET GEOPHYSICA, 59 (1)., pp. 51-71. ISSN 2213-5812
SENSORS, 23 (4). ISSN 1424-8220
IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY, 31 (1)., pp. 155-165. ISSN 1063-6536
IFAC PAPERSONLINE, 55 (6)., pp. 603-610. ISSN 2405-8963
IFAC PAPERSONLINE, 55 (20)., pp. 241-246. ISSN 2405-8963
In: 2022 61st IEEE Conference on Decision and Control (CDC) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.