Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: SPPRA 2011. 8th IASTED international conference on signal processing, pattern recognition and applications, 2011-02-16 - 2011-01-31, Innsbruck, Ausztria.
IEEE Transactions on Image Processing, 17 (4)., pp. 608-621.
In: International Workshop on Depth Image Analysis.
In: ICCVW 2011. IEEE international conference on computer vision. Workshop on visual surveillance, 2011-11-06 - 2011-11-13, Barcelona, Spanyolország.
In: Computational imaging IX. Proceedings IS&T/SPIE electronic imaging, 2011-01-23 - 2011-01-27, San Francisco, Amerikai Egyesült Államok.
thesis.
In: IET Radar 2012 International Conference on Radar Systems, 2012-10-22 - 2012-10-25, Glasgow, Nagy-Britannia.
In: VISAPP 2008. 3rd international conference on computer vision theory and applications. Funchal, 2008..
In: IGARSS 2011. IEEE international geoscience and remote sensing symposium, 2011-07-25 - 2011-07-29, Vancouver, Kanada.
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 34 (1)., pp. 33-50. ISSN 0162-8828