Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Workshop on Computer Vision for Road Scene Understanding and Autonomous Driving, Zürich.
In: ICIP�05. IEEE international conference on image processing. Genova, 2005. Vol. 2..
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 50, pp. 149-158. ISSN 0167-8655
In: Workshop on Scene Understanding for Autonomous Systems at ACCV, Singapore.
In: EUSIPCO 2005. 13th European signal processing conference. Antalya, 2005..
INRIA, Sophia Antipolis.
In: Computer Vision - ACCV 2014 Workshops, Singapore, Singapore, November 1-2, 2014, Revised Selected Papers, Part I Lecture Notes in Computer Science (9008) Springer, Cham, pp. 413-425. ISSN 0302-9743
In: ICML 2005. 22nd international conference on machine learning. Tutorials and workshops. W 9. Proceedings. Bonn, 2005..
In: ICIP 2007. IEEE international conference on image processing. San Antonio, 2007..
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 52 (2)., pp. 2234-2246. ISSN 0196-2892