Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ERCIM NEWS, 98, pp. 36-37. ISSN 0926-4981
AUTOMATICA, 82, pp. 287-294. ISSN 0005-1098
In: Global Challenges in Manufacturing. Proceedings of the International IMS Forum 2004. Cernobbio, Part 1..
International Journal of Factory Automation, Robotics and Soft Computing, 3, pp. 118-123.
Annual Reviews in Control, 34 (1)., pp. 118-128.
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 63 (1)., pp. 169-181. ISSN 1053-587X
MACHINE LEARNING, 108 (8-9)., pp. 1677-1699. ISSN 0885-6125
In: Manufacturing, Modelling, Management and Control. Proceedings of the IFAC-MIM'04 Conference Athens.
Journal of Machine Learning Research, 9, pp. 1679-1709.
In: IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), 2012-07-11 - 2012-07-13, Brussels, Hollandia.